GPT-6 Astra: Was AGI jetzt für Ihre Arbeit bedeutet
„Willkommen im Zeitalter der AGI“, sagte OpenAI-Präsident Greg Brockman bei der Vorstellung des neuen Modells GPT-6 Astra. Nvidia-Chef Jensen Huang ging noch weiter: „AGI ist angekommen.“ Worum geht es, und was bedeutet das überhaupt?
KI-Systeme wurden Ihnen bisher als sehr gute Praktikanten verkauft. Gelegentlich hat KI Sie mit ihrem Ergebnis so überrascht, dass Sie im Büro den Kollegen zugerufen haben, wie gut sie schon ist. Trotzdem hatte sie eine große Einschränkung. Bei einzelnen Aufgaben schnitt sie gut ab, doch sobald sie mehrere verschiedene Schritte eigenständig bis zum Ziel erledigen musste, wurde es schnell schwierig.
Genau deshalb löste die Vorstellung des neuen OpenAI-Modells GPT-6 Astra so viele Diskussionen über drei Buchstaben aus: AGI. Nicht, da es bessere E-Mails schreiben oder Tabellen erstellen kann, sondern da es eine deutlich größere Fähigkeit zeigt, wenn es vor einem neuen Problem steht, selbst Regeln erkennt und einen Weg zur Lösung findet.
„Räumliches Denken war eines der letzten Gebiete, auf denen Menschen Computer deutlich übertrafen. Mit Astra ist das nicht mehr der Fall“, schrieb Boris Power auf X. Der Slowene leitet bei OpenAI die angewandte Forschung und arbeitet dort seit 2021.
1. Was bedeutet AGI?
AGI ist die Abkürzung für Artificial General Intelligence, auf Deutsch allgemeine künstliche Intelligenz.
Bei der heutigen künstlichen Intelligenz waren wir lange an Spezialisten gewöhnt. Es ist klar, dass ein Taschenrechner besser rechnet als ein Mensch und dass ein Schachprogramm den Weltmeister schlägt. Ein Taschenrechner kann aber keinen Artikel schreiben, und ein Schachprogramm kann keine Steuererklärung ausfüllen.
AGI soll das ändern. Sie soll sehr unterschiedliche Probleme lösen, neue Situationen verstehen, erkennen, was zu tun ist, Neues lernen und Wissen von einem Bereich auf einen anderen übertragen können.
Das Problem ist, dass es keine einheitliche Definition von AGI gibt. OpenAI hat sie traditionell als ein sehr autonomes System beschrieben, das Menschen bei den meisten wirtschaftlich relevanten Arbeiten übertreffen würde. In der Vergangenheit gab es bereits Behauptungen, AGI sei erreicht worden. Da es kein klares Maß gibt, lässt sich auch diesmal schwer beurteilen, ob wir sie wirklich erreicht haben.
2. Warum Astra so besonders ist
Frühere Modelle konnten bereits Werkzeuge nutzen und mehrere Schritte hintereinander erledigen. Bei Astra spricht OpenAI nun immer stärker davon, ganze Arbeiten zu delegieren: Man gibt dem Modell ein Ziel, den Weg dorthin findet es größtenteils selbst. Es ist nicht mehr nur Berater, sondern immer stärker auch Ausführer.
OpenAI nennt als konkrete Beispiele für den Einsatz von Astra die Wohnungssuche, aber auch die Suche nach einem Kinderarzt, das Buchen eines Termins und das Erstellen einer Einkaufsliste. Früher beauftragte man KI mit der Analyse eines Unternehmens und erhielt sehr wahrscheinlich ein ordentliches Ergebnis. Jetzt kann man einen Schritt weitergehen. Man kann Astra beauftragen zu prüfen, ob ein Unternehmen ein gutes Übernahmeziel ist, und dazu eine Analyse zu erstellen.
Im Internet suchten Modelle schon früher, ebenso öffneten sie Dokumente oder erstellten Tabellen. Der wichtige Sprung liegt darin, dass KI bei deutlich anspruchsvolleren Aufgaben selbst erkennen kann, was zu tun ist, über längere Schrittfolgen hinweg durchhält und sich auch in einer Umgebung zurechtfindet, die sie vorher noch nicht gesehen hat.
OpenAI nennt unter anderem, dass Astra selbst Computerprogramme bedienen, Formulare ausfüllen, Daten in CRM-Systemen aktualisieren, Wohnungen suchen, in Excel arbeiten sowie Software installieren und testen kann.
3. Warum könnte das ein Wendepunkt sein?
OpenAI-Präsident Greg Brockman sagte bei der Vorstellung des Modells, nach seiner persönlichen Überzeugung trete die Welt bereits in das Zeitalter der allgemeinen künstlichen Intelligenz ein. Viele andere Personen aus der KI-Welt folgten, darunter Nvidia-Chef Jensen Huang.
Für den Vergleich zwischen KI-Modellen werden verschiedene Tests verwendet. Viel Aufmerksamkeit erhielt diesmal der Test ARC-AGI-3. Dort befindet sich ein Modell in völlig neuen interaktiven Umgebungen ohne Anleitung. Es muss selbst erkunden, Regeln erkennen, das Ziel entdecken und planen, wie es dorthin kommt. Genau das ist jene Art von Fähigkeit, die mit allgemeiner Intelligenz verbunden wird.
Astra erreichte in einer Testvariante, die an sein System zur Kontextbewahrung angepasst war, 99,9 Prozent. In der standardisierten Testvariante, die stärker für einen direkten Vergleich verschiedener Modelle gedacht ist, erreichte es 62,7 Prozent. Auch deshalb ist das Ergebnis für sich genommen noch kein Beweis, dass wir AGI bekommen haben.
Andere warnen, dass dies noch nicht bedeutet, dass KI eine Bank führen kann und Unternehmen keine Beschäftigten mehr benötigen. Trotz Astras beeindruckender Fähigkeiten und deutlich besserer Testergebnisse ist die reale Welt unvergleichlich unberechenbarer und komplexer.
Zu erwähnen ist auch eine radikalere Idee: die sogenannte KI-Singularität. Wenn AGI auch in der Erforschung künstlicher Intelligenz gut genug würde, könnte sie helfen, ein noch leistungsfähigeres Modell zu entwickeln, dieses wiederum das nächste. Sollte sich ein solcher Zyklus immer schneller wiederholen, könnte sich auch die Entwicklung künstlicher Intelligenz stark beschleunigen. Bislang gibt es jedoch keine Beweise, dass eine solche rekursive Selbstverbesserung bereits begonnen hat.
4. Was bedeutet das für Ihre Arbeit?
Wie die Ankunft von Astra zeigt, nähern wir uns ernsthaft einer Technologie, mit der intellektuelle Arbeit massenhaft produziert werden kann. Wenn dieselbe Arbeit zuverlässig von einem Softwaresystem erledigt werden kann, kann ein Unternehmen theoretisch zehn, hundert oder tausend Kopien davon starten. Einen Menschen kann man nicht kopieren, Software-Intelligenz schon. Genau darin kann eine der größten wirtschaftlichen Folgen von AGI liegen.
Früher erledigte man mit KI eine einzelne Aufgabe in wenigen Minuten. Ein Agent konnte mehrere Stunden selbstständig arbeiten. Wenn wir aber AGI bekommen, die über mehrere Tage hinweg ein Ziel verfolgen, Zwischenentscheidungen treffen, verschiedene Werkzeuge nutzen und eigene Fehler korrigieren kann, verändert sich das Verhältnis zwischen Mensch und Computer wesentlich grundlegender.
Die entscheidende Frage lautet deshalb nicht nur, welche Berufe KI ersetzen wird, sondern wie viele Menschen ein Unternehmen für dieselbe Arbeitsmenge benötigt. Wenn zehn Beschäftigte mit AGI die Arbeit erledigen können, für die früher hundert Menschen nötig waren, ist das eine große wirtschaftliche Veränderung, selbst wenn formal kein Beruf verschwindet.
5. Was bedeutet das für Buchhalter?
Betrachten wir das konkrete Beispiel eines Buchhalters. Während ein Unternehmen heute für die Monatsabrechnung einen Buchhalter braucht, könnte eine ausreichend leistungsfähige AGI selbst Rechnungen sammeln, Banktransaktionen prüfen, Mehrwertsteuer und Löhne berechnen, Fehler korrigieren, fehlende Dokumente anfordern und dem Geschäftsführer den Abschlussbericht vorbereiten.
Der Mensch könnte vor allem Aufseher des Systems bleiben und ungewöhnliche Fälle lösen. Er würde aber nicht mehr den Großteil der Routinearbeit ausführen.
Deshalb ist, noch bevor von vollständiger Ersetzung von Buchhaltern die Rede ist, eine andere Frage angemessener: Wie viele Buchhalter braucht ein Unternehmen, wenn ein Buchhalter mit AGI fünfmal so viel Arbeit erledigen kann?
6. Was ist mit Chirurgen?
Beim Chirurgen ist die Geschichte anders. AGI kann man sich bei einer Operation als Gehirn vorstellen. Sie kann eine Diagnose stellen, Aufnahmen analysieren und entscheiden, wie ein Eingriff durchgeführt werden sollte. Für die Operation selbst braucht man aber weiterhin Augen, Hände und einen Körper.
Intelligenz ist nicht dasselbe wie Handlungsfähigkeit in der physischen Welt. Selbst wenn AGI eine bessere Diagnose stellt als der beste Arzt und genau weiß, wie eine Operation durchgeführt werden sollte, bedeutet das noch nicht, dass sie einen Menschen physisch operieren kann.
Für die Ausführung der Arbeit werden Roboter nötig sein. Wie der Investor Maks schrieb, könnte sich dieses Gebiet als Engpass bei der Transformation der Arbeit durch KI erweisen. Derzeit wirkt jenes Szenario am wahrscheinlichsten, in dem KI auf Gefahren hinweist, bei Entscheidungen hilft und die Häufigkeit von Fehlern reduziert, der Chirurg aber verantwortlich bleibt und den Eingriff überwacht.
Sollten wir eines Tages wirklich verlässliche AGI und ausreichend gute Robotik bekommen, wären selbst vollständig autonome Operationen physikalisch oder technisch nicht unvorstellbar.
7. ChatGPT erstellte ein Profil und kommentierte im Forum
Unser Kollege von Casnik Finance hat das einfach mal selbst getestet: Er beauftragte ChatGPT, ein Profil auf finance.si zu erstellen und einen Kommentar unter einem Artikel zu veröffentlichen.
In Codex, der Anwendung für die Arbeit mit Agenten von OpenAI, konnte er beobachten, wie Astra die Aufgabe anging. Es sah aus, als würde man die Mausbewegungen irgendeiner anderen Person beobachten.
Schiefging es beim Erstellen einer neuen E-Mail-Adresse, die für die Registrierung bei Finance nötig ist. Protonmail erkannte nämlich, dass es sich nicht um einen Menschen handelte. Seiner Meinung nach hat Astra den Puzzle-Test nicht bestanden. Die E-Mail-Adresse musste er deshalb selbst erstellen. Danach lief es wie geschmiert.
Nach erfolgreicher Registrierung auf finance.si bestätigte Astra die Registrierung im Postfach und ging erneut auf die Website finance.si. Dort suchte es sich den entsprechenden Artikel und veröffentlichte im Forum den gewünschten Kommentar.
